最近，炸裂消息一个接一个。首先，DeepSeek V4将在一周内上线。第二，它跳过英伟达，把访问权限首先给了某国内芯片厂商。另外，Anthropic因为蒸馏事件，也被群嘲了。
炸裂消息：根据多方来源，DeepSeek V4将在一周内上线！
现在，DeepSeek V4 Lite至少在一家推理服务商进行测试，目前透露出的信息有——
模型代号为Sealion-lite，有100万token的上下文窗口，这个模型比网页版/应用模型好用得多，而且还是原生多模态模型。
与此同时，DeepSeek v4 Lite的一张对比图，也在外网传疯了！
与目前的Deepseek v3.2思考模型相比，DeepSeek v4 Lite不开启思考模式，生成的SVG图像质量明显更好。
DeepSeek压顶，美国慌了！
DeepSeek V4春节没来，但这次不远了。
路透社称，一些芯片厂商已经接入DeepSeek V4，优化性能。
消息人士称，DeepSeek这次向某国产芯片厂商提供了V4的早期接入权限，而不是英伟达等美国算力霸主。
这直接打破了过去AI模型大版本发布前的行业惯例。
这条消息来自两位消息人士，路透社表示。
而就在昨天，美国官员声称DeepSeek使用非法获得的英伟达GPU进行训练。
Anthropic直言DeepSeek等通过蒸馏Claude的回复来运作，断言他们缺乏真正的内部创新能力只会抄袭。
美国的CNN、CNBC、NYT等大众和科技媒体纷纷推出相关报道
去年，Deepseek发布后确实有过攻击，如此密集攻击前所未有。
但也在意料之中。
上一次Deepseek发布模型时，引发了恐慌——
去年，DeepSeek-R1发布或导致英伟达股价下跌17%！
而现在可能发生什么？
如果DeepSeek V4再次展现出惊人的效率和能力，很可能会重演甚至加剧去年的投资者恐慌，对正在寻求巨额融资的美国AI公司和希望股价稳定的英伟达、谷歌等巨头构成直接威胁。
这不是庸人自扰，即便是竞争对手的研究人员也承认DeepSeek V4不可小视，可能发布就登顶开源第一！
美国的这波舆论攻击，并非偶然，Reddit用户总结称：这是一场有组织的FUD（恐惧、不确定性和怀疑） 营销：
抢占叙事：在DeepSeek V4发布前，预先埋下「他们只会作弊/抄袭」的叙事框架。这样，无论V4多成功，公众的第一反应都会被引导至负面解读。 保护市场：通过舆论手段稀释V4发布的媒体关注度和影响力，试图稳定投资者情绪，防止股价再次出现两位数暴跌，为美国本土AI公司的融资和发展争取时间。维护霸权：从更深层次看，这是为了维护美国在AI领域的技术和叙事霸权，打击中国AI的崛起势头。
当你看到这类铺天盖地的负面报道时，要特别留意它的发布时间。
将其与即将发生的重大事件（如DeepSeek V4发布）联系起来，思考谁最有可能从这种舆论中受益，以及他们真正在恐惧什么。
不要轻易被这些报道的结论带着走。要学会看穿表面的FUD，基于事实和历史证据，去洞察背后真实的技术竞争和市场博弈。
Claude自曝「我是DeepSeek」！
全网哗然
与此同时，另外一件事，也在全网炸锅了。
X上一个用户发现，当他向Claude提问「你是什么模型」时，它竟然回复：「我是DeepSeek V3，是由DeepSeek公司开发的开源大语言模型。」
这一bug，是否说明Claude是基于DeepSeek蒸馏的？
讽刺的是，就在不久前，Anthropic刚刚高调指责DeepSeek进行了「工业级蒸馏攻击」。
这一幕，简直堪称AI时代的行为艺术。
不过，有的网友在Claude App中完全无法复现结果。
的确有网友在Claude App复现了该问题，但很难一次成功。
为了力证这一结果的有效性，他特意通过Anthropic的官方API端点再次测试，结果还是一样。
根据他人提供的创意，这位网友又试着用法语提问「你是什么模型」？这次，Opus 4.6开始回答：我是ChatGPT。
为什么stevibe能通过API复现结果，为什么不能用Claude App复现？
最大的原因可能是系统提示词。如果没有系统提示词，AI会根据训练数据回答。
有网友推测：
这是一个数据污染/身份对齐问题，并不能证明任何事情。如果你用正确的语言进行足够深入的探究，每个主流模型都会存在这个问题。
总之，Anthropic的训练数据成了不能说的秘密。
当然，Claude Sonnet 4.6会自称「我是DeepSeek」，需要符合以下三个特定条件——清空系统提示、使用中文提问、特定模型版本。
事情的关键在于：当默认系统提示要求模型自称Claude 时，一切都很正常；一旦把系统提示清空，模型在中文语境下竟然就开始「认祖归宗」。
问题来了，如果一个模型中没有系统提示词约束的情况下，就会产生「我是某某模型」的回答，原因到底是什么？
是训练数据的统计残留，还是大模型中多源数据训练下，出现了自然语言泛化的副作用？目前还无法判断。
但Anthropic似乎被啪啪打脸了：在指责别人蒸馏时，你最好能确保自己不会在删除提示词后出现身份错乱。
毕竟，蒸馏在机器学习中，是一种非常常见的技术。Anthropic指责他人进行「工业级蒸馏攻击」时，听上去简直严重到像一起网络安全事件。
以此站在道德高地上，吃相就有些难看了。
模型的身份稳定性，本身就是概率分布问题。大模型没有自我认知，只是在生成统计上最合理的答案。
如果在中文数据分布中，「我是DeepSeek」这种模式概率较高，那么在没有系统提示的情况下，模型就可能走向那条高概率路径。
网友Theo Borges解释了其中的原理：一切都是概率和零系统提示词
这不一定说明「蒸馏发生了」，但它说明——模型的语言空间是共享的。当整个行业都在同一个语料海洋中训练、优化、蒸馏时，边界本身就变得模糊。
群众的眼睛是雪亮的，Anthropic的thread，已经被网友们的吐槽冲了。
6000多条评论，70%都在吐槽Anthropic
这套又当又立的行事逻辑，直接让Anthropic的风评跌至历史最低点。
接下来，我们看DeepSeek的了。
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